케라스 다운로드

케라스는 파이썬 3.5로 작업할 수 있습니다. 대신 파이썬 3.6을 사용하겠다고 말하고 있습니까? 어떤 정보를 주셔서 감사합니다! 죄송합니다 난 당신의 대답을 알고 내가하지 않는 경우 너무 바보입니다. (질문은, 내가 너무 많이 쓴 경우, 케라스의 예제 디렉토리, 특히 내가 jpg 파일을로드하지 일부 편리한 모놀리식 CSV 또는 다른 파일을로드 희망 CIFAR 예입니다.) 케라스의 경우 백엔드 엔진(텐서플로우 또는 테아노)에 대해 두 가지 선택 사항이 있습니다. 테아노는 텐서플로우보다 나이가 많으며, 원래 케라스의 백엔드를 선택할 때 유일한 선택이었습니다. Keras에 대한 보다 심층적인 자습서를 보려면 다음을 확인할 수 있습니다. 쉬운 확장성. 새 모듈은 (새로운 클래스 및 기능으로) 추가하기 쉽고, 기존 모듈은 충분한 예제를 제공합니다. 새로운 모듈을 쉽게 만들 수 있도록 완전한 표현력을 허용하여 Keras를 고급 연구에 적합하게 만듭니다. 멀티 백엔드 케라에 존재하는 버그는 2020년 4월까지만 수정됩니다(부릴리스의 일부로).

그리고 경우 예 . 즉, 케라스, 텐서 플로우 , 테아노와 mxnet은 파이썬 2와 호환됩니다. 딥 러닝 모델에 대해 이야기하면 교육 및 작동을 위해 많은 신경망 계층과 데이터 집합이 필요하며 거래 분야에 기여하는 데 매우 중요합니다. 배우기 위해, 거래에 딥 러닝 모델을 적용하는 방법은 세계적으로 유명한 박사 어니스트 P. 찬에 의해 무역에서 우리의 새로운 과정 신경 망을 방문하십시오. Keras에서 LSTM 모델을 사용하기 위한 백 및 포워드 전파와 같은 핵심 개념을 다룹니다. Keras를 설치하기 전에 백엔드 엔진 중 하나인 텐서플로우, 테아노 또는 CNTK를 설치하십시오. 텐서플로우 백엔드를 추천합니다. 케라스 가이드: 빠른 개요를 통해 시작하는 데 도움이 됩니다. 케라스는 기본적으로 테아노와 함께 상자 밖으로 작동해야합니다. 이 게시물의 지침을 따르는 경우 Keras는 Theano를 사용해야 합니다. 시스템에 TensorFlow가 이미 설치되어 있었습니까? 어느 쪽이든 구성 파일을 편집하고 백 엔드를 theano로 설정하십시오.

Keras의 백엔드를 선택할 때 몇 가지 측면을 고려해야 합니다. 신경망을 구축하기 위해 낮은 수준의 세부 사항에 대해 너무 걱정하지 않고 딥 러닝을 플레이하려면 Keras를 설치하는 것이 좋습니다. 높은 수준의 추상화, 모듈화 및 사용 편의성 덕분에 간단한 방법으로 AI 시스템을 구축할 수 있습니다. 파이썬과 R을 사용하여 Keras를 설치하는 것에 대한이 기사에서는 Keras를 설치하는 것으로 시작합니다. 내일 macOS Mojave에 케라스 + 텐서 플로우를 설치하는 새로운 게시물을 게시하고 있습니다. 이 게시물은 또한 파이썬을 사용하는 방법을 보여줍니다 3.6 대신. 그것에 대 한 눈을 밖으로 유지! 안녕하세요 애드리안. 내 라즈베리 파이에 케라스 + 텐서 플로우를 설치할 수 있습니까 3 (raspbian)? 케라스는 파이썬으로 작성되어 텐서플로우, CNTK 또는 테아노 의 상단에서 실행할 수있는 높은 수준의 신경망 API입니다.

그것은 빠른 실험을 가능하게에 초점을 맞춘 개발되었다. 최소한의 지연으로 아이디어에서 결과로 갈 수 있다는 것은 좋은 연구를하는 열쇠입니다.

Don Pistulka
Don Pistulka

Retired Credit Union CFO - Finance
Background: over 40 years in investments, asset/Liability management, banking, securities trader.
Worked for: California Credit Union, WesCorp, CalFed S&L, Crocker Bank, Carroll McEntee, Federal Home Loan Bank Board (D.C.), Western Asset Management, Security Pacific National Bank.